【机具念书概述】第二篇、模具评价和验证

2018-10-19 栏目:188bet备用网址 作者: admin

  在机具念书范畴,搀杂矩阵(confusion matrix),又称为能性表格或是错误矩阵。它是壹种特定的矩阵用到来出产即兴算法干用的却视募化效实,畅通日是监督念书(匪监督念书,畅通日用婚配矩阵:matching matrix)。其每壹列代表预测值,每壹行代表的是还愿的类佩。此雕刻个名字到来源于它却以什分轻善的标注皓多个类佩能否拥有搀杂(也坚硬是壹个class被预测成另壹个class)。

  Example

  假定拥有壹个用到来对猫(cats)、狗(dogs)、兔儿子(rabbits)终止分类的体系,搀杂矩阵坚硬是为了进壹步剖析干用而对该算法测试结实做出产的尽结。假定尽共拥有 27条栽物:7条猫, 8条狗, 12条兔儿子。结实的搀杂矩阵如次图:

  

  搀杂矩阵.png

  此雕刻个搀杂矩阵中,还愿拥有 7条猫,条是体系将就中2条预测成了狗;关于 8条狗,就中拥有 2条被预测成了兔儿子,3条被预测成了猫。从搀杂矩阵中我们却以看出产体系关于区别猫和狗存放在壹些效实,条是区别兔儿子和其他栽物的效实还是不错的。所拥有正确的预测结实邑在对角线上,因此从搀杂矩阵中却以很便宜直不清雅的看出产哪里拥有错误,鉴于他们呈当今对角线外面面。

  Table of confusion

  在预测剖析中,搀杂表格(拥偶然分也称为搀杂矩阵),是由false positives,false negatives,true positives和true negatives结合的两行两列的表格。它容许我们做出产更多的剖析,而不单但是囿于在正确比值(正确比值,下面会讲,ACC)。

  假定壹个试验拥有 P个positive实例,在某些环境下拥有 N 个negative实例。这么下面此雕刻四个输入却以用下面的间或性表格(或搀杂矩阵)到来体即兴:

  

  搀杂矩阵2.png

  此雕刻个表中出产即兴了所拥有权衡花样干用的方法,PPV,FDR,FOR,NPV,TPR,FPR,FNR,TNR以及Accuracy,邑是用我们下面的false positives,false negatives,true positives和true negatives到来终止计算的。

  而就中,False Positive被称为1类错误,而False Negative被称为2类错误。

  摒刊落陈言对角线分类正确的点不说,False Positive是说本身此雕刻个事物是正确的,条是却判佩为错误的,False Negative是说本身此雕刻个事物是错误的,但却判佩为正确的。我们针对不一的场景,注重False Negative容许False Positive的程度不一,譬如我们当今已诊断病人的场景为例

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